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1. 量子计算模型下PFP算法的安全性分析

李艳俊, 景小宇, 谢惠琴, 项勇

《计算机应用》唯一官方网站 2024, 44 (4): 1166-1171. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023050576

摘要（99）

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量子技术的快速发展和量子计算效率的不断提高，以及Shor算法和Grover算法的出现，给传统公钥密码和对称密码的安全性造成了较大威胁。因此，基于Feistel结构设计的分组密码PFP算法，首先将轮函数的线性变换P融入Feistel结构的周期函数构造，推导得到PFP算法的4个5轮周期函数，比选择明文攻击模型下典型Feistel结构的周期函数多2轮，并通过实验验证正确性；进一步地，以其中一个5轮周期函数作为区分器，结合量子Grover算法和Simon算法，通过分析PFP密钥编排算法的特点对9、10轮PFP进行了安全性评估，得到正确密钥比特需要的时间复杂度为2²⁶、2^38.5，需要的量子资源为193、212个量子比特，可以恢复58、77比特密钥，优于已有不可能差分分析结果。

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2. 密码组件安全指标测试工具设计与实现

霍珊珊, 李艳俊, 刘健, 李寅霜

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (10): 3156-3161. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022091443

摘要（224）

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PDF （2718KB）（153）

对称密码是信息系统中数据保密的核心技术，而非线性S盒通常是其中的关键密码组件，广泛用于分组密码、序列密码和MAC（Message Authentication Code）算法等设计。为了保障密码算法设计的安全性，首先，研究了差分均匀度、非线性度、不动点数、代数次数与项数、代数免疫度、雪崩特性、扩散特性的指标测试方法；其次，通过可视化窗口设计输出S盒的各个安全指标结果，并以弹窗形式给出对应安全指标的细节描述；再次，重点设计了S盒非线性度和代数免疫度的子模块，并对应非线性度简化了线性分布表，且基于定理对代数免疫度计算过程进行了优化和举例说明；最后，实现了S盒的测试工具，并给出了7种安全指标测试和案例演示。所提测试工具主要应用于对称密码算法的非线性组件S盒安全指标的测试，进而为算法整体提供安全保障。

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3. 改进的KLEIN算法及其量子分析

李艳俊葛耀东王琦张伟国刘琛

《计算机应用》唯一官方网站 DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023091333
预出版日期: 2023-12-01

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4. 全轮Shadow算法的差分和线性特征研分析

项勇李艳俊黄丁韫陈愚谢惠琴

《计算机应用》唯一官方网站 DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023121762
预出版日期: 2024-04-15